En aquesta lliçó es tracta que l'alumne conegui la naturalesa aleatòria de l'estimador, així com les propietats en mostra finita dels estimadors com ara el biaix, l'eficiència relativa, l'eficiència absoluta i l'error quadràtic mitjà; i les propietats assimptòtiques dels
estimadors, és a dir, el biaix assimptòtic, la consistència en probabilitat, la consistència en EQM i l'eficiència assimptòtica. Posteriorment, s'aprofundirà en el concepte de versemblança d'una mostra i es donaran diversos exemples de la seva obtenció i significat. Això ens permetrà introduir dos mètodes diferents per a l'estimació de paràmetres: el mètode dels moments i el mètode de la màxima versemblança. Una vegada introduïts els dos mètodes, es tractaran les seves propietats i s'introduirà també el concepte de propietats assimptòtiques. Per altra banda, és important el domini i la comprensió de l'estimació per interval, donat que es troba intrínsecament lligada a la naturalesa probabilística de l'Estadística. S'insistirà en què l'estimació sempre està lligada a un cert grau d'incertesa, i en el significat del concepte d'interval, lligat amb la probabilitat.
Grup d'Innovació Docent sobre Anàlisi de Dades en Economia
