El presente texto es una introducción a los SISTEMAS CONEXIONISTAS con énfasis especial en el tratamiento de la información. La aproximación seguida por los autores es la de un curso básico, con un eje básico alrededor de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) y, sus conexiones con el mundo de la Inteligencia Artificial y la teoría Estadística. La estructura del texto evoluciona desde una introducción al tema (capítulo 1), hasta una exposición sistemática del modo de operar ante el planteamiento de un sistema basado en RNA para la solución de un problema real. Se exponen los aspectos básicos que caracterizan el aprendizaje (capítulo 2), se estudian las principales aplicaciones del aprendizaje estadístico (capítulo 3) supervisado, no supervisado y con refuerzo, para pasar al estudio de los principales modelos de sistemas basados y fundamentados en ellos (capítulos 4 y 5). En el capítulo 6 se presenta el panorama genérico sobre la aplicabilidad de la metodología. La mayoría de capítulos están estructurados en un cuerpo básico, que precisa únicamente de unos conocimientos técnicos y matemáticos moderados, seguido de un anexo en el que se introduce la parte teórica necesaria. En algunos casos, se han añadido una serie de ejercicios a realizar. Algunos de los cuales van acompañados del resultado. Los autores son profesores del Departamento de Ingeniería Electrónica de la UPC.